中国风景园林领域大数据应用研究思辨——基于2011 - 2021年相关文献分析
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国家自然科学基金项目“网络时代城市公共空间‘脱域化’影响机理与干预研究”(编号:51878086)


Rethinking the Application Research of Big Data in Chinese Landscape Architecture: Based on the Analysis of Relevant Literature from 2011 to 2021
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    摘要:

    大数据技术被广泛应用于解决人居环境问题,为风景园林设计与研究带来新技术支持。梳理2011年至2021年间相关文献,通过定性与定量相结合的方式,分析大数据应用在风景园林领域的研究进展与特征。首先,国内风景园林领域大数据研究始于2013年前后,重点应用领域涵盖了公园绿地、街巷空间、时空行为与空间活力、评价与评估等方面。其次,研究发现大数据在利用新的数据源、形成新的研究方法以及拓展定量研究途径几个方面对风景园林设计与研究起到了积极的推动作用。同时,对于大数据不能对学科领域形成全覆盖的局限性应该有清醒的认知,对于以数据分析取代理论构想的趋势,以及相关性取代因果性的思维转变亦需理性看待。

    Abstract:

    Big data technology is widely used to solve human settlement problems, bringing new technology support to landscape architecture design and research. The paper sorts out relevant literature from 2011 to 2021 to summarize the development trends and characteristics. Based on qualitative and quantitative analysis, it is found that the research on big data in Chinese landscape architecture began around 2013, and the application fields cover park and green space, street space, spatio-temporal behavior and space vitality, evaluation, and so on. Big data and its application have played a positive role in promoting landscape architecture in using new data sources, forming new research methods, and expanding quantitative research approaches. Furthermore, there should be a clear understanding of the limitation that big data cannot fully cover the field of landscape architecture, and the tendency to replace theoretical conception with data analysis and replace causation with correlation should be viewed rationally.

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  • 在线发布日期: 2022-08-16
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